数据管控平台
基于DAMA（国际数据治理协会）数据治理理念，，，，， ，为实现企业数据战略与妄想目的，，，，， ，以元数据为载体，，，，， ，数据认责及数据治理相关政策和制度为包管机制，，，，， ，建设统一的企业级数据管控平台，，，，， ，实现元数据、数据标准、数据质量等数据治理专题的有用融合，，，，， ，相互作用，，，，， ，辅助各项数据治理事情的睁开与推进，，，，， ，提高企业数据应用与效劳水平，，，，， ，提升企业整体数据化能力
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产品特点
支持在古板OLTP数据库、MPP架构数据库、内存数据库及Hadoop大数据平台上安排。。。。。。。
多种脱敏计划任选，，，，， ，包管数据清静和隐私清静。。。。。。。
可扩展的治理模？？？？？ ？楹凸πё榧，，，，， ，客户可按需集成。。。。。。。
应用了Storm、Spark等大数据手艺以及漫衍式手艺，，，，， ，大大提高检核效率，，，，， ，远超古板同类产品效率。。。。。。。
集成元数据、数据标准、数据质量等多个功效模？？？？？ ？，，，，， ，协同助力企业数据治理事情推进。。。。。。。
产品价值
提升全企业重视水平，，，，， ，强化用数意识，，，，， ，营造“以治促用、用治连系”的优异气氛。。。。。。。同时降低数据治理重漂后，，，，， ，提供统一数据标准提升数据复用和共享能力，，，，， ，镌汰数据整理事情，，，，， ，推动流程的自动化。。。。。。。
凭证外部羁系标准的指引，，，，， ，指导企业标准的制订和执行，，，，， ，提升企业数据质量，，，，， ，知足羁系机构要求。。。。。。。
通过对以前难以使用的数据举行整合、整理，，，，， ，提升数据质量，，，，， ，使之能正当合规地体现价值。。。。。。。
为数据开发和治理建设标准的数据收罗、数据变换和数据维护的流程，，，，， ，并在此之上提供了数据质量监测，，，，， ，以此为依据一连提升数据质量。。。。。。。
将数据资产平台化、可视化以镌汰产品效劳立异、危害治理、谋划决媾和细腻化治理等场景时的数据研究和获取时间。。。。。。。
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