金融知识图谱是领域知识图谱，，，，，，需要专业的金融行业知识和数据才华构建一个金融知识图谱。。。然而高质量的金融知识和数据难以获得。。。
金融领域的数据量重大，，，，，，其数据之间交流频仍，，，，，，知识更新速率很快，，，，，，知识图谱需要一直更新数据。。。
金融领域的数据盘算在许多场景下对实时性有要求，，，，，，知识图谱由于数据结构的特殊性可以包管实时更新，，，，，，知足一些有实时性要求的营业场景。。。
金融领域知识图谱现在常用的算法分为人工构建、半自动化构建和全自动化构建三个偏向，，，，，，其中人工构建本钱重大，，，，，，全自动化构建又无法包管数据的可靠性，，，，，，以是有人工加入的半自动化构建是现在的主流算法，，，，，，因此平衡构建本钱和算法精度保存较大难题。。。
“金融知识图谱”产品是一个企业级金融软件平台，，，，，，为金融行业提供AI认知方面的焦点能力。。。主要功效分为底层手艺和营业应用两层，，，，，，由图数据库、知识图谱、图算法、银行危害控制、银行焦点知识图谱、人机交互辅助。。。六个焦点？？？樽槌。。。以“数据结构归一化、智能化、知识可推理可诠释”的优势解决构建本钱重大、历史数据难以存储、怎样包管可靠性的行业痛点。。。
本产品不做通用知识图谱，，，，，，只做聚焦到应用场景的领域知识图谱。。。本产品主要聚焦银行的危害控制、焦点系统、人机交互三个领域，，，，，，充分借助产品和营业专家的知识来构建专用知识图谱。。。
本产品可以对非结构化数据通过数据预标注，，，，，，实体标准化，，，，，，聚类，，，，，，schema自动化天生，，，，，，自动化抽取三元组等一系列流程来完成对非结构化数据举行自动化构建知识图谱，，，，，，这在行业内是独创的，，，，，，现在只有本产品具备对非结构化数据的自动化构立功效，，，，，，现在本产品支持对文本数据的自动化构建。。。
通过产品工具化封装和可视化，，，，，，使银行使用者产品体验较好。。。通过前端的合理设计，，，，，，只管降低产品的使用门槛和易用水平，，，，，，提升产品体验。。。与金融超脑AI开发平台+认知能力平台松耦合。。。知识图谱产品可单独使用，，，，，，也可与金融超脑叠加使用，，，，，，以充分使用金融超脑的工具化封装能力。。。
本产品自主开发了标注工具，，，，，，具有稳固性好，，，，，，运行效率高，，，，，，标注效果好的特点，，，，，，同时由于本产品的标注工具是自研的，，，，，，因此标注工具与产品的连系水平很高，，，，，，其标注工具的展示效果和标注效率都能更好的顺应本产品。。。
本产品通过docker容器化手艺，，，，，，可以同时运行多个janus效劳使得本产品支持多图谱存储，，，，，，图谱切换，，，，，，图谱删除等多图谱治理功效，，，，，，能够最大化知足用户存储多个图谱的需求。。。
海量信息建设起关联网络，，，，，，更精准、高效地剖析、解决问题
连系多方数据，，，，，，使用知识图谱手艺深入挖掘重大关系
知识图谱建模、抽取、存储、盘算和应用的一 站式交付
迅速提升职员能力，，，，，，实现新型营业的快速落地
迅速的产品形态，，，，，，支持云端或外地化快速无邪安排，，，，，，支持组件化装置安排
举行智能化效劳治理，，，，，，解决软件复用问题，，，，，，完成智能化架构设计和智能化辅助工具。。。
以银行营业明确为基础，，，，，，通过对参数、指标、事务、产品、组合产品等举行看法分层，，，，，，并连系图嵌入、图特征剖析、图模子盘算等多种图盘算和机械学习要领，，，，，，从模子的角度充分展示产品间的分层联系和相似性，，，，，，连系智能化人机交互框架，，，，，，使营业职员能够越发清晰的认知产品的内在营业属性，，，，，，增强产品生产中目的性和有用性。。。
以知识图谱手艺挖掘影响目的的种种要素、特征，，，，，，运用深度学习手艺举行推理、盘算，，，，，，实现对多种金融指标展望剖析，，，，，，辅助客户完成有用决议。。。
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