数据治明确决计划
数据治理是银行IT治理的一部分。。。 。包括元数据治理、数据标准治理、数据质量治理以及数据效劳治理功效，，，，可资助银行增强数据管控。。。 。
连忙咨询Sm@rtDMP由元数据治理、数据标准治理和数据质量治理三个子系统组成：
• 通过元数据治理中的影响剖析、血统剖析、数据地图、数据关联密度剖析等功效，，，，资助银行客户快速定位数据平台加工环节中的位置，，，，理清数据生命周期中数据之间的脉络关系。。。 。
• 通过数据标准治理，，，，对银行手艺数据标准和营业数据标准的界说、宣布、维护等举行治理，，，，使得数据规格标准化、手艺语义和营业界说越发标准规范。。。 。
• 通过数据质量治理，，，，界说数据质量怀抱指标和标准，，，，举行数据检核、问题治理等功效，，，，可发明数据保存的质量问题，，，，进而举行问题剖析和问题跟踪，，，，协助数据生命周期各个环节数据质量的提升。。。 。
给客户带来的价值
-
快速掌握数据在其生命周期中的状态，，，，提高数据在其生命周期中的效率。。。 。
-
提升银行内部部分之间的共享数据和协同事情能力。。。 。
-
发明数据保存问题，，，，协助提升银行数据质量。。。 。
-
健全数据运用和数据效劳，，，，确保数据运用的清静性和规范性。。。 。
-
配合银行数据治理效果的落地和治理，，，，促使银行数据质量提升。。。 。
产品功效
无邪设置的元模子治理
自动收罗和关联元数据
强盛的剖析功效
完整的生命周期和版本治理
可无邪设置数据质量检核规则
有用检测数据质量问题
建设质量评价系统
建设起数据质量问题剖析和问题跟踪
客户案例
京公网安备11010802043876
